JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama)

ANALISIS HIERARCHICAL CLUSTERING PADA VOLUME TRADING DISETIAP NARRATIVE CRYPTO MENGGUNAKAN DATA DUNE ANALYTICS UNTUK INVESTASI BERBASIS DATA

M. Fathir Adha — 2025-01-20

Penelitian ini adalah algoritma Menggunakan Hierarchical Clustering untuk menganalisis pola volume perdagangan pada berbagai narasi dalam ekosistem crypto berdasarkan data dari Dune Analytics. Data seperti rata-rata volume per aset hari kategori narasi yang berbeda (Memes, DeFi, AI, dan lain-lain) digunakan sebagai dasar untuk membangun klaster yang menggambarkan perdagangan volume pola di setiap narasi. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi pola kesamaan dan perdaan antar-narasi dalam volume perdagangan, sehingga anggota wawasan tentak aktivitas perdagangan dan fokus investasi di berbagai sektor crypto. Pendekatan ini memanfaatkan metode Ward linkage dalam Hierarchical Clustering, yang dipalih karena kemampuanya meminimalkan varians dalam setiap klaster, sehingga menghasilkan klaster yang lebih seimbang.Untuk mengevaluasi kualitas klaster yang terbentuk, penelitian ini juga menggunakan metrik seperti Silhouette Score dan Cophenetic Correlation Coefisien guna memastikan konsistensi dan mewakili data strektur secara optimal. Kontribusi utama penelitian ini adalah penerapan Hierarchical Clustering untuk mengelompokkan narasi crypto berdasarkan volume perdagangan, yang belum beryak dieksplorasi dalam studi sebelumnya. Tidak seperti penelitian terpahulu yang lebih berfokus dada kinerja harga atau volatilitas aset, penelitian ini menyoroti volume perdagangan sebagai indikator utama untuk memahami preferensi investor dan dinamika pasar crypto. Hasil penelitian membuan data berbasis yang dapat membantu keputusan investasi yang lebih efektif di berbagai sektor narasi crypto,anggota wawasan mengenai volume tren yang dapat dimanfaatkan oleh investor dan analis pasar. Kesimpulan penelitian ini menekankan pentingnya pendekatan data berbasis unduk memahami dinamika volume di sektor crypto.

PEMANFAATAN NUMERICAL WEATHER PREDICTION DAN CITRA SATELIT HIMAWARI-9 DALAM ANALISIS KONDISI ATMOSFER SAAT HUJAN LEBAT

Rayhan Rafi — 2025-01-20

Heavy rainfall occurred in the Special Region of Yogyakarta on March 14, 2024. This rainfall event was categorized as extreme weather, as data from the Regional Disaster Management Agency (BPBD) reported damage in 496 affected locations. Heavy rainfall can occur due to atmospheric instability caused by the growth of convective clouds (cumulonimbus). The phenomenon of heavy rainfall was monitored using remote sensing systems in the form of satellites to observe and analyze the event. Yogyakarta's topography explains the use of ECMWF ERA-5 model data to identify wind distribution patterns (streamlines) influenced by westerly winds. The Convective Cloud Overlay (CCO), red-green-blue (RGB), and High-resolution Cloud Analysis Information (HCAI) methods were applied to interpret cumulonimbus cloud development, observed from the formation phase (08:00 UTC) to the dissipation phase (18:00 UTC). Observations indicated a decrease in cloud-top temperature to -80°C at 09:00 UTC, followed by dissipation with a temperature of -20°C at 18:00 UTC. Atmospheric instability indices were analyzed using numerical weather prediction (NWP) methods to obtain quantitative values for indices contributing to heavy rainfall, such as SSI, LI, KI, TT, SWEAT, and CAPE. This study concluded that a "moderate" increase in instability index values explained why convective cloud development occurred.

Analisis Pengaruh Usability Desain Fitur GoFood pada Aplikasi Gojek Terhadap Kepuasan Pengguna

Itsna Sabila Hidayati — 2025-01-20

GoFood, sebuah fitur aplikasi Gojek untuk pemesanan makanan secara daring, telah menjadi pilihan populer di kalangan masyarakat. GoFood menggabungkan layanan ojek online dengan layanan pemesanan makanan yang memungkinkan pengguna memesan makanan dan minuman tanpa harus pergi ke tempat penyedia layanan tersebut. Dalam pengembangannya, pengimplementasian usability yang efektif, yang terdiri dari komponen learnability, efficiency, memorability, errors, dan satisfaction, menjadi fokus penting untuk meningkatkan pengalaman dan kepuasan pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah mengevaluasi setiap komponen tersebut dan memberikan saran guna meningkatkan kepuasan pengguna. Metode yang digunakan adalah survei melalui kuesioner dengan platform Google Form kepada responden. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kelima komponen usability GoFood berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna.

ANALISIS KOMPARATIF BAHASA PEMROGRAMAN UNTUK PEMULA IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Herlan Wibowo — 2025-01-20

Selecting the right programming language for beginners is a significant challenge in software development. This research aims to analyze a comparison of programming languages Python, JavaScript, Java, C++, and PHP using the Simple Additive Weighting (SAW) method to provide an objective recommendation for beginners. The evaluation is based on six key criteria: ease of learning, job opportunities, execution speed, versatility, community & ecosystem, and maintenance cost, with weights assigned according to the importance of each criterion. Data were obtained through literature review, user surveys, and expert judgment analysis. The results show that Python received the highest preference score (1.13), followed by JavaScript (1.08), Java (1.18), C++ (1.27), and PHP (1.34). Python excelled in terms of ease of learning and versatility, while JavaScript led in community and ecosystem aspects. The study concludes that Python is the most suitable programming language for beginners, especially for foundational learning and general application development. These findings have implications for the development of programming curricula and recruitment strategies in the information technology industry.

PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN OPERASIONAL KAWASAN WISATA BERBASIS WEB STUDI KASUS DI KAWASAN BUDAYA BETAWI SETU BABAKAN

Syamsu Hidayat — 2025-01-20

Sistem manajemen operasional kawasan berbasis web dirancang untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan aset, pengguna, dan aktivitas kawasan dalam sebuah organisasi. Sistem ini mengintegrasikan fungsi-fungsi utama yang mencakup pengelolaan profil pengguna, aset, variabel penilaian, serta publikasi informasi dalam bentuk artikel. Peran utama dalam sistem ini dibagi menjadi dua, yaitu Admin dan Pegawai, dengan hak akses yang disesuaikan untuk masing-masing peran. Admin memiliki kemampuan penuh untuk mengelola pengguna, aset, jenis aset, tahun anggaran, variabel penilaian, serta artikel, sementara Pegawai hanya memiliki akses untuk memperbarui profil dan menambahkan aset. Antarmuka pengguna dirancang dengan prinsip keterbacaan, aksesibilitas, dan navigasi yang intuitif, sehingga mempermudah pengguna dalam mengakses fitur sistem. Sistem ini diharapkan mampu memberikan kontribusi signifikan dalam efisiensi dan efektivitas pengelolaan kawasan, khususnya dalam organisasi yang memiliki kompleksitas tinggi dalam operasionalnya.

PERANCANGAN ULANG USER INTERFACE APLIKASI MOBILE GOBIS SURABAYA BERDASAR EVALUASI USER EXPERIENCE UNTUK PENINGKATAN PEMAHAMAN DAN FITUR PENGGUNA DENGAN METODE USER CENTERED DESIGN

Alvin Barki — 2025-01-21

Aplikasi Gobis Surabaya, dikembangkan oleh Pemkot Surabaya, menyediakan informasi angkutan umum. Dinas Perhubungan berupaya mempermudah akses transportasi melalui aplikasi ini. Proses pengembangannya mencakup pengumpulan data, analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Penelitian ini menggambarkan upaya perancangan ulang antarmuka aplikasi mobile GOBIS Surabaya dengan menggunakan UCD untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Dari analisis terhadap 30 responden menggunakan Skala Kegunaan Sistem (SUS), ditemukan bahwa aplikasi sebelumnya memiliki tingkat kegunaan yang rendah. Namun, setelah proses desain ulang yang teliti, nilai SUS secara signifikan meningkat, dengan mayoritas responden memberikan penilaian di atas 85, menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam kegunaan aplikasi. Proses desain ulang melibatkan pertimbangan mendalam terhadap kebutuhan pengguna. Pengujian usability yang dilakukan oleh Maze juga mengkonfirmasi kualitas UI dan UX yang sangat baik. Dengan hasil usability score 97 hingga 100 dengan tidak ada tugas yang tidak terselesaikan dan akurasi klik dari 0% hingga 4,5 persen dengan durasi pengerjaan tugas relatif cepat dari 1,5 detik hingga 24,4 detik, menunjukkan tingkat efisiensi yang tinggi. Secara keseluruhan, hasil pengujian menegaskan bahwa desain UI dan UX telah memberikan pengalaman memuaskan bagi pengguna, mengindikasikan kepuasan dalam penggunaan aplikasi tersebut. Diharapkan dengan penelitian ini dapat memudahkan pengguna dalam penggunaan aplikai GOBIS Surabaya.