PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENGELOMPOKKAN PENYEBARAN PENYAKIT DI KECAMATAN SEI BALAI

Authors

  • Taufiq Ridho Alfikri Ridho UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUMATERA UTARA MEDAN
  • M Fakhriza Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Ali Ikhwan Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.59697/jtik.v8i1.487

Keywords:

Public Health Center (Puskesmas), algoritma k-means, clustering

Abstract

Perkembangan teknologi yang cepat saat ini memiliki dampak besar, termasuk di bidang kesehatan, di mana Puskesmas sebagai lembaga pelayanan kesehatan tingkat pertama berperan penting. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma K-means untuk mengelompokkan data penyebaran penyakit di Kecamatan Sei Balai dan membangun sistem klastering penyebaran penyakit berbasis website. Metode Algoritma K-means digunakan untuk clustering menggunakan data mining, dengan pengembangan sistem menggunakan model waterfall. Pemanfaatan teknologi web dalam penelitian ini memudahkan akses dan pemahaman informasi klastering bagi pihak terkait, seperti pemerintah daerah, lembaga kesehatan, dan masyarakat. Sistem ini meningkatkan pemantauan pola penyebaran penyakit, mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk pencegahan dan penanganan penyakit

Downloads

Published

2024-01-01

How to Cite

Ridho, T. R. A., Fakhriza, M., & Ikhwan, A. (2024). PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENGELOMPOKKAN PENYEBARAN PENYAKIT DI KECAMATAN SEI BALAI. JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama), 8(1), 1–7. https://doi.org/10.59697/jtik.v8i1.487