Akses Terbuka Akses Terbuka  Akses Terbatas Akses Langganan

PENGELOMPOKKAN PASIEN BPJS DAN PASIEN UMUM BERDASARKAN PELAYANAN RUMAH SAKIT DENGAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING (STUDI KASUS : RUMAH SAKIT DELIA)

putri ratna sari br ginting, Dr. Relita Buaton, ST., M.Kom, Suci Ramadani, M.Kom

Sari


Dengan adanya aplikasi pengelompokan pasien BPJS dan pasien umum maka dapat membantu pihak RS.Delia dalam mengelompokan jenis pelayanan yang ada di rumah sakit dengan menggunakan metode clustering dengan algoritma K-Means dapat diketahui kelompok umur, perobatan dan jenis pelayanan mana saja yang memiliki kelompok paling tinggi dan paling sering muncul.

Kata Kunci


Pengelompokan, Pasien BPJS, Pasien Umum, Algoritma K-Means, Cluster dan Pelayanan.

Teks Lengkap:

PDF

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.



Didukung oleh:

STMIK Kaputama
Jl. Veteran No. 4 A - 9 A Binjai Kota Email : maika.kaputama@gmail.com
p-ISSN : 2548-9720
@Copyright 2017||Jurnal Ilmiah Kaputama (JIKA)