SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SINUSITIS MENGGUNAKAN METODE BAYES BERBASIS WEB

Laili Hafni, Magdalena Simanjuntak

Sari


Penyakit sinusitis merupakan penyakit yang bisa menyerang siapa saja. Tidak memandang umur, jenis kelamin, status sosial dan daerah tempat tinggal. Banyak faktor yang bisa menyebabkan penyakit sinusitis, antara lain virus dan bakteri. Pada penelitian ini penulis membangun sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit sinusitis dengan menggunakan metode bayes. Dari sample yang dilakukan sebanyak 125 orang, didapatkan persentase penyakit sebanyak 0,42% dan  dihasilkan sebuah sistem pakar yang dapat memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam mendiagnosa jenis penyakit sinusitis.

 

Kata Kunci: Sinusitis, Sistem Pakar, Diagnosis , Bayes.


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Balza, A. Kecerdasaan Buatan. Jurusan Teknik Fisika, Fakultas, Universitas Gajah Mada. Diktat Mata Kuliah

Bambang, B. Nani, H, Dkk. 2015. Pedoman Tata laksana Gagal Jantung. Buku Pedoman Tatalaksana Gagal Jantung. Edisi Pertama.

Edi, S. 2009. Sinusitis. Fakultas Kedokteran, Universitas Riau.

Lindam, L dan Surya, D. 2015. Implementasi Teorema Bayes Dalam Menentukan Varietas Tanaman Kelapa Sawit Berdasarkan Ketebalan Tempurung Dan Daging Buah. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2015. ISSN: 2302 – 3805.

Madcoms. 2015. Kupas Tuntas Pemograman PHP & MySQL Dengan Adobe Dreamweaver CC.

Siti, R. dan Rina, S. Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Unggas Dengan Metode Certainty Factor. Jurusan Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan Bogor.

Sri, D. Analisis Sistem Informasi Manajemen Berbasis Komputer Dalam Proses Pengambilan Keputusan. Majalah Ilmiah UNIKOM, Vol.11, No.2. Mahasiswa Program Doktor Ilmu Akuntasi Universitas Padjadjaran Bandung.

Sri Dharwiyanti, Romi Satria Wahono, Pengantar Unified Modeling Language (UML) “Kuliah Umum IlmuKomputer.Com, Copyright © 2003 Ilmu Komputer.Com.

Qonita, T dan Ahmad, I. Sistem Pakar Diagnosa Awal Kanker Serviks Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Android. Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Panca Marga. Vol. 6 No.2 Edisi November 2016




DOI: https://doi.org/10.1234/jik.v2i1.55

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.



Didukung oleh:

STMIK Kaputama Binjai
Jl. Veteran No. 4 A - 9 A Binjai Kota Email : jik.kaputama@gmail.com
p-ISSN : 2548-9739
e-ISSN : 2685-5240